LLMノード

LLM ノードは、ユーザーの入力を理解したり、応答を生成したりできるもっとも汎用的なツールです。 翻訳、OCR、要約、文章生成など、さまざまなタスクに対応できます。

このチュートリアルでは、「名刺画像から情報を抽出し、お礼メール文面を生成するワークフロー」を紹介します。

チュートリアル

画像認識

まず、Studio で新しいワークフローを作成します。

デフォルトで LLM ノードが配置されている場合は、そのノードのプロンプトに以下の内容をコピーして貼り付けます。

以下の画像データから、名刺情報を抽出してください。

## 画像データ
{start.meisi_image}

画像入力フォーム作成

Start ノードをクリックし、入力フィールドで次のように設定します。

• 入力ファイル：ファイル
• 変数名：meisi_image
• ラベル：名刺画像
• ファイル・タイプカテゴリ：画像
• 必須：オン

受領メール文面の生成

次に、LLM ノードの右に新しい LLM ノードを追加し、以下の内容をコピーして貼り付けます。

名刺データを元に、お礼メール文面を生成してください。

## 名刺データ
{llm-1.response}

## メールフォーマット
件名：先日の商談での御礼
本文：
〇〇株式会社
〇〇部　〇〇様

先日は商談でお名刺交換いただき、誠にありがとうございました。
株式会社デモの侍太郎です。

今後ともどうぞよろしくお願いいたします。

侍太郎

ワークフロー全体

最終的なワークフローは以下のようになります。

ワークフローの実行

これで準備は完了です！デバッグボタンをクリックして、ワークフローを実行してみましょう。名刺画像は以下のサンプル画像が使用できます。

実行すると、アップロードした名刺画像のデータを元にした、お礼メール文面が出力されました 🚀