パラメータ抽出ノード

パラメータ抽出ノードは、ユーザーの入力テキストやLLMの応答から特定の情報を抽出するためのツールです。構造化されたデータを必要とするワークフローで有用です。

このチュートリアルでは、「LLMの出力データから特定の情報を抽出するワークフロー」を紹介します。

チュートリアル

デモデータの準備

まず、Studioで新しいワークフローを作成します。

LLMノードを追加し、そのノードのプロンプトに以下の内容をコピーして貼り付けます。

次の商品データを出力して

- 商品名：PC
- 価格：20000円
- 数量：1

パラメータ抽出ノード

次に、LLMノードの右にパラメータ抽出を追加し、以下の設定を行います。

• Input: llm-1.response
• Parameterの追加
  • 設定01
    • パラメータ名：商品の名前
    • パラメータタイプ：String
  • 設定02
    • パラメータ名：価格
    • パラメータタイプ：Number

これにより、特定の情報をJSON形式でマッピングできます。今回は、商品名を “商品の名前”、価格を “価格”、数量は無視して抽出します。

ワークフロー全体

最終的なワークフローは以下のようになります。

ワークフローの実行

これで準備は完了です！デバッグボタンをクリックして、ワークフローを実行してみましょう。 実行すると、商品の名前と価格を抽出することに成功しました 🚀