ナレッジベース機能
ナレッジベースは、外部知識をAIに適した形で活用するための機能です。事前にナレッジベースに情報を登録しておくことで、チャットボットやLLMノードで大量の知識を効率よく参照しながら処理を行うことができます。
ユースケース
Section titled “ユースケース”チャットボット
Section titled “チャットボット”ナレッジベースをチャットボットと組み合わせることで、特定のドメイン知識やFAQをもとにユーザーからの質問に回答することができます。

ワークフロー内での知識参照
Section titled “ワークフロー内での知識参照”ナレッジベースに登録した情報は、LLMノードなどで参照することができます。ワークフロー内で必要な知識をナレッジベースから引き出して処理に活用できます。
ナレッジベースを登録する
Section titled “ナレッジベースを登録する”「ナレッジ」タブから新しいナレッジベースを作成します。

基本情報の設定
Section titled “基本情報の設定”基本情報を設定します。
- 名前: ナレッジベースの名前を入力します。
- 説明: ナレッジベースの内容を説明するテキストを入力します。
- 公開範囲: ナレッジベースの公開範囲を選択します。全体公開、特定のユーザーに限定して公開することができます。

データソースを追加
Section titled “データソースを追加”ナレッジベースに追加するデータソースを選択し、アップロードします。複数のファイルを一括でアップロードすることも可能です。

ドキュメントの設定
Section titled “ドキュメントの設定”ドキュメントの用途と埋め込みモデルを選択します。埋め込みモデルは、ナレッジベース内の情報をベクトル化するためのモデルで、検索や類似度計算に使用されます。ベクトル次元数(dim)が大きいほど情報を細かく表現できますが、処理に時間がかかる場合があります。用途に応じて適切なモデルを選択してください。

ナレッジベースの検索方法を設定します。

設定が完了したら、保存してナレッジベースを作成します。バックグラウンドで処理が行われ、完了するとナレッジベースが利用可能になります。

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